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jQuery插件Flot的介绍

时间:2014-05-18 10:24:25  来源:四火的唠叨博客  评论:

Flot采用Canvas绘制图形(Web总共就有三种常见方式来绘制图形,不了解的同学请看这篇文章),在数据量非常大的时候,你需要考虑浏览器端的性能问题。顺便提一句,D3是采用SVG来绘制图形的,从我自己的体会来说,对于拖动图来说,SVG会比较流畅。

首先介绍一下数据的格式。数据来自一个数组嵌套的JSON格式,如:

[[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]

这就给定了一个二维图上供绘制连线的几个点。

数据可以直接通过API传给Flot,让它自行决定数据展示的样子:

$(function () { var d1 = []; for (var i = 0; i 《 14; i += 0.5) d1.push([i, Math.sin(i)]); var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]; // a null signifies separate line segments var d3 = [[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]]; $.plot($(“#placeholder”), [ d1, d2, d3 ]); });

这是官网上的例子,代码很简洁。从数据上看,其实是三层数组嵌套:

第一层是点坐标;

第二层是同一条线内的点序列;

第三层是不同的线的排列。

你可以看到这样的图案:

Flot介绍

你也可以在数组的第三层,给定一种被称为“series”的对象,而不是单纯的数据,来指定你想要的线条的展示形式,如:

var d1 = []; for (var i = 0; i 《 14; i += 0.5) d1.push([i, Math.sin(i)]); var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]; var d3 = []; for (var i = 0; i 《 14; i += 0.5) d3.push([i, Math.cos(i)]); var d4 = []; for (var i = 0; i 《 14; i += 0.1) d4.push([i, Math.sqrt(i * 10)]); var d5 = []; for (var i = 0; i 《 14; i += 0.5) d5.push([i, Math.sqrt(i)]); var d6 = []; for (var i = 0; i 《 14; i += 0.5 + Math.random()) d6.push([i, Math.sqrt(2*i + Math.sin(i) + 5)]); $.plot($(“#placeholder”), [ { data: d1, lines: { show: true, fill: true } }, { data: d2, bars: { show: true } }, { data: d3, points: { show: true } }, { data: d4, lines: { show: true } }, { data: d5, lines: { show: true }, points: { show: true } }, { data: d6, lines: { show: true, steps: true } } ]);

展示成如下形式:

Flot介绍

关于线条类型,总共有line、point、bar这三种类型可以选,当然也可以是这三种类型的组合。

对于不同坐标轴(axes)和不同坐标单位的展示,例如里面横轴表示时间,格式“yyyy/mm/dd”这样的,纵轴表示行驶的里程,格式是“xxx (km)”这样的,解决这样的问题,你需要做的是:

首先需要把所有数据数值化,就是变成纯粹的整形或者浮点型的数值,这样Flot才能识别数据的格式,例如时间就变成毫秒数,里程就变成千米数;

再自定义坐标轴展示的callback函数。例如:

{ position: “left”, tickFormatter: KMFormatter, show: true, labelWidth: 30, show: true}

Flot是支持多x轴或者多y轴的,在这种情况下,series中只要指定了数据对应的坐标轴的序号,就可以实现多轴效果:

Flot介绍

还有两个概念需要提及,一个是“legend”,就是展示在图中(比如上图中的左下角)或者图外面的图示,用来标识图中不同颜色的线分别表示什么含义;还有一个叫做“grid”,就是图中的网格,也包括坐标轴的刻度和图形的边框。

核心的概念就是这些,Flot的API设计得很简洁,所以需要额外学习的东西也很少,马上就可以上手使用。

具体的信息,可以阅读它的官方API文档,这非常有用;但是还有很多信息,是需要阅读源码获得的(特别是它的许多插件都是没有什么文档的),源代码写得很清楚。

比较有用的插件包括这几个:

支持图像拖拽和图像缩放的插件,这两者合并起来就可以实现像Google地图一样的功能了;

区域选取的插件;

还有这个:Cross Hair,可以在图像的鼠标位置上显示一条位置竖线,便于比较相应的数值。

文:来四火的唠叨博客供稿,转载请注明来源。

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